این پژوهش به طراحی، شبیهسازی و اعتبارسنجی تجربی یک اینورتر کلاس E مستقل از بار برای کاربردهای ایمپلنتهای زیستپزشکی میپردازد. در این پژوهش، برای حفظ توان خروجی ثابت بدون استفاده از مدارهای بازخورد مرسوم، از یک ساختار دوگانه شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شده است. شبکه عصبی اول نقش کنترلکننده اصلی را دارد و شبکه دوم مقاومت بار را تنها با استفاده از ولتاژ و جریان ورودی DC تخمین میزند. این مقدار سپس برای تنظیم دقیق توان خروجی به کنترلکننده اصلی ارسال میشود. اینورتر انرژی خود را از یک مبدل باک دریافت میکند که با دقت بالا توسط ANN تنظیم میشود تا توان ۲ وات در فرکانس سوئیچینگ ۱ مگاهرتز را بهطور پایدار تأمین کند. طراحی فشرده و بدون نیاز به بازخورد این سامانه، آن را گزینهای مناسب برای انتقال بیسیم توان در ایمپلنتهای پزشکی، پوشیدنیهای الکترونیکی و دستگاههای قابلحمل مصرفی میسازد.
